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硅谷最被低估的CEO
作者:Adam Lashinsky第一季度的豐厚利潤顯示了甲骨文公司埃利森的非凡能力我用了幾乎整個(gè)夏天的時(shí)間來報(bào)道和撰寫關(guān)于薩弗拉?卡茲(Safra Catz),這位謎一樣的甲骨文公司(Oracle)聯(lián)席總裁的文章。我采訪了很多人,討論了卡茲的雄心,她對公司的價(jià)值觀,她成為總裁的可能性以及她和甲骨文...
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在北上廣深,最“擠”地鐵線是哪條?
在2022年最繁忙的5條地鐵線路中,廣州占了3條——分別是第一名的3號線、第四名的2號線和第五名的5號線。而受疫情影響,上海地鐵線路沒有進(jìn)入前五,2號線作為最繁忙的上海地鐵線路,2022年日均客流量為78.3萬人次,排名第六。...
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在北上廣深,最“擠”地鐵線是哪條?
在2022年最繁忙的5條地鐵線路中,廣州占了3條——分別是第一名的3號線、第四名的2號線和第五名的5號線。而受疫情影響,上海地鐵線路沒有進(jìn)入前五,2號線作為最繁忙的上海地鐵線路,2022年日均客流量為78.3萬人次,排名第六。...
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硅谷最資深的創(chuàng)業(yè)者
其實(shí),大衛(wèi)?杜菲爾德(David Duffield)完全可以頤養(yǎng)天年了,在這近70年里,他創(chuàng)辦了多家公司,并定義了當(dāng)今的商業(yè)軟件市場,他自己也因此成了億萬富翁。但是,你在高爾夫球場上是看不到他的,因?yàn)樗允莻€(gè)工作狂,而且現(xiàn)在他更是追趕著硅谷新創(chuàng)企業(yè)的熱潮,成了Workday軟件公司的聯(lián)席首席執(zhí)行官。...
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Y世代就業(yè)7大福星
美國年輕一代熱情飽滿、雄心勃勃,似乎已經(jīng)迫不及待地想要挑戰(zhàn)整個(gè)世界。只是,還有一個(gè)問題:他們需要一份工作。美國經(jīng)濟(jì)低迷,對于年輕人而言,形勢尤為嚴(yán)峻。雖然目前的情況比七月份略有好轉(zhuǎn),但美國勞工統(tǒng)計(jì)局(Bureau of Labor Statistics)的數(shù)據(jù)顯示,16 - 19歲人群的失業(yè)率仍然高...
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Model Y,等等還是真香?
據(jù)特斯拉中國官網(wǎng)信息,特斯拉Model Y長續(xù)航版起售價(jià)調(diào)整為33.99萬元,下調(diào)了14.81萬元,此前為48.8萬元。該款車型的高性能版起售價(jià)調(diào)整為36.99萬元,下調(diào)了16.51萬元,之前為53.5萬元。 推動特斯拉價(jià)格不斷下降的原因,固然有是零部件的國產(chǎn)化,但最根本的還是電動機(jī)等核心零件成本...
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OpenAI創(chuàng)始人表達(dá)對硅谷不滿
OpenAI創(chuàng)始人薩姆·奧爾特曼。圖片來源:DAVID PAUL MORRIS—BLOOMBERG/GETTY IMAGESOpenAI的首席執(zhí)行官薩姆·奧爾特曼絕對是硅谷的內(nèi)部人士,這一點(diǎn)毋庸置疑。他領(lǐng)導(dǎo)的公司開發(fā)出了人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT和GPT-4,除此之外,他還是初創(chuàng)公司加速器Y ...
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Y Combinator合伙人:新創(chuàng)企業(yè)要成功,不能偏離這7條原則
Y Combinator合伙人,世界級創(chuàng)新大師邁克爾·賽博爾為參加硅谷TechConneXt峰會的企業(yè)家們上了一堂精彩紛呈的創(chuàng)業(yè)課。Y Combinator是一家種子加速器,曾推動多家初創(chuàng)公司獲得驚人的成功。賽博爾以已故的塞隆尼斯·孟克表演爵士樂《勇往直前》(straight no chaser)的...
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走出牢門,步入硅谷
圖片來源:Sam Peet在20世紀(jì)90年代,理查德·布朗森在華爾街賺了數(shù)百萬美元,但是到2005年他卻發(fā)現(xiàn)自己窮困潦倒、無家可歸,他只能睡在姐姐的沙發(fā)上。沒有人愿意錄用他,甚至連考慮都不考慮?!拔以噲D忘記過去,但是卻屢屢碰壁?!辈祭噬f。是什么事情讓他身敗名裂呢?布朗森曾經(jīng)在聲名狼藉的Stratt...
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全球最貴樓市在哪里?北上廣深還進(jìn)不了前十
自從七年前《國際房價(jià)負(fù)擔(dān)能力調(diào)查報(bào)告》首次發(fā)布以來,香港每年都位居這張排行榜的榜首。在全球房價(jià)最貴的十座城市中,美國有四座城市上榜。不過有意思的是,在全球房價(jià)最經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的十座城市中,美國也有8座城市上榜。需要說明的是,以下排名的標(biāo)準(zhǔn)并非基于城市房價(jià)的絕對值,而是根據(jù)城市的中位房價(jià)與中位收入的倍數(shù)來確...
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