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利用AI抓賊，中國的AI技術(shù)已經(jīng)領(lǐng)先世界
夏洛克，讓道了，中國的神探們說可以利用人工智能（A.I.）抓住罪犯——你要不信，就請看他們?nèi)绾卧谘莩獣凶プ×艘幻低炼沟馁\。今年5月，香港歌手張學(xué)友在華東的嘉興舉辦演唱會，當(dāng)?shù)鼐綄.I.應(yīng)用于人臉識別，稱從20000多觀眾中逮住一名土豆大盜。這位毫無疑心的疑犯剛通過演唱會的安保系統(tǒng)，不多久就被...
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吳恩達(dá)：做數(shù)據(jù)中心型企業(yè)，才能在人工智能上獲得成功
吳恩達(dá)（Andrew Ng）是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的先驅(qū)者之一。所謂深度學(xué)習(xí)，就是將大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域。就廣大企業(yè)應(yīng)該如何利用人工智能技術(shù)的問題，吳恩達(dá)也是最有發(fā)言權(quán)的專家。吳恩達(dá)創(chuàng)辦了一家名為Landing AI的公司并自任首席執(zhí)行官。這家公司的軟件，可以讓即使不懂編程的人，也能夠輕松構(gòu)建和維...
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中國AI團隊將挑戰(zhàn)AlphaGo
一個中國團隊計劃向擊敗了世界一流圍棋選手李世石的谷歌人工智能程序AlphaGo發(fā)起挑戰(zhàn)。《上海證券報》報道了這一消息。該報道稱，有參會者在中國圍棋協(xié)會和中國人工智能學(xué)會共同在北京舉辦的“Alpha Go人機大戰(zhàn)的解讀與中國人工智能論壇”上表示，中國計算機圍棋科學(xué)家團隊將在今年底向谷歌Alpha Go...
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如何讓機器學(xué)習(xí)走入更多行業(yè)？
作為一名人工智能工程師，吳恩達(dá)是谷歌大腦研究實驗室（Google Brain research lab）的創(chuàng)始人，也曾經(jīng)擔(dān)任百度首席科學(xué)家一職，他曾經(jīng)使用3.5億張圖片來構(gòu)建計算機視覺系統(tǒng)。但在近期的一場制造業(yè)峰會上，當(dāng)他詢問現(xiàn)場觀眾在自己的系統(tǒng)中使用了多少數(shù)據(jù)時，大多數(shù)人的回答都是大約50張圖片或...
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AI時代，如何先做“人”，再成“才”
人工智能時代，我們需要什么樣的超級人才？在機器面前，人類如何保持好奇心與持久的學(xué)習(xí)能力？在本月于上海舉辦的2024《財富》女性MPW峰會上，香港中文大學(xué)（深圳）公共政策學(xué)院副院長朱巖梅，中興通訊股份有限公司首席發(fā)展官崔麗，埃森哲全球副總裁、大中華區(qū)主席朱虹，浙江強腦科技有限公司合伙人何熙昱錦與《財富...
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《財富》專訪百度首席科學(xué)家：計算機不會統(tǒng)治世界
百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)領(lǐng)導(dǎo)著該公司人工智能的研發(fā)工作。如今，人工智能似乎無處不在，它被用于智能手機上的語音控制和圖像搜索，并提供了無人駕駛汽車和機器人的大腦。在這一領(lǐng)域，最受關(guān)注的是美國谷歌、Facebook和微軟公司，但中國的搜索巨頭百度同樣是一支重要的力量。百度人工智能的研發(fā)公司由該公司首席科學(xué)家...
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消息稱美國將限制中企利用美國數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練AI大模型
美國商務(wù)部長吉娜·雷蒙多于當(dāng)?shù)貢r間本周五表示，美國拜登政府提議要求美國云服務(wù)公司進行自查，以確定外國實體是否正在訪問美國數(shù)據(jù)中心以訓(xùn)練人工智能模型。...
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黃仁勛，先一步押注AI未來
2016年8月，在OpenAI成立不到一年之際，英偉達(dá)把全球第一臺AI超算——DGX-1捐給了OpenAI。在它的機箱上，黃仁勛寫下這樣一句話：“為了計算和人類的未來，我捐出世界上第一臺DGX-1?！逼吣曛?，無論是OpenAI掀起的人工智能浪潮，還是一度跨越萬億美元市值、成為炙手可熱GPU廠商的英...
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人工智能很重要，正確部署有學(xué)問
人工智能可能會改變很多行業(yè)的面貌，甚至也包括制造業(yè)等沒有大數(shù)據(jù)加持的產(chǎn)業(yè)。圖片來源：Sajjad Hussain—AFP/Getty眼下是一個人人都在談?wù)撊斯ぶ悄艿臅r代，但是要想把我們新聞里看到的那些似乎很有前景的試驗轉(zhuǎn)化成有實用價值的應(yīng)用，卻還是得先搞定一些很重要的工作。大型的消費型互聯(lián)網(wǎng)公司是第...
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谷歌揭秘自家翻譯系統(tǒng)：如何利用AI技術(shù)提高翻譯質(zhì)量？
對于機器翻譯來說，如果一門語言可用的文字資料越多，經(jīng)過人工智能模型訓(xùn)練出來的翻譯效果就越好。但并不是所有語言都具備豐富可用訓(xùn)練的文字資料，這樣一來，如何在數(shù)據(jù)不多的情況下，訓(xùn)練出更好的翻譯器，成為機器翻譯領(lǐng)域里需要解決的問題之一。 近日，谷歌在自己的博客上介紹了公司最新的翻譯創(chuàng)新技術(shù)，這些技術(shù)提升...
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