先是禁芯片算力，現(xiàn)在是迂回用云服務(wù)的算力也不行了。我們現(xiàn)在需要明確的是，所謂的“其想要用來訓(xùn)練本國人工智能模型的算力"肯定指的是訓(xùn)練算力，訓(xùn)練算力的特點一般是算力很高，功耗也相對要高。當然在芯片禁令之后，出來了一些特供芯片，這些特供芯片的算力肯定不及被禁掉的，而現(xiàn)在大模型的訓(xùn)練所需要的算力需求是特別特別大的，所以千萬不要覺得沒啥事，實際帶來的影響肯定也是會很大的。

毫無疑問，人工智能現(xiàn)在已經(jīng)成為大國博弈的重要工具，但在博弈之前一定要在國內(nèi)形成足以輻射全球的人工智能產(chǎn)業(yè)?，F(xiàn)在美國已經(jīng)事實上成為全球人工智能中心了，微軟、英偉達、OpenAI等在不同細分領(lǐng)域爭霸稱雄，而我們也需要實事求是，國內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)在核心技術(shù)和原創(chuàng)能力方面仍有較大差距。

有些人說雷蒙多稱美國正在盡全力阻止中國獲得其想要用來訓(xùn)練本國人工智能模型的算力，是給華為等國內(nèi)廠商帶貨。從結(jié)構(gòu)上而言，確實或多或少利好華為，但從總量上而言，也要看到華為在人工智能領(lǐng)域距離全球top差距仍然不小。

所以，我們一定要保持清醒的認知，實事求是，自力更生的路雖艱難，但必須認清現(xiàn)實，做好“持久戰(zhàn)”準備。

中國不能只有一個華為，要有更多的華為。
中國有眾多的人才，要有讓這些人才發(fā)揮才能的平臺、機制。像李飛飛這樣的人才中國也有，但他們能夠?qū)崿F(xiàn)自身價值的平臺卻很少。