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  • 利用AI抓賊,中國的AI技術已經領先世界

    Clay Chandler 2018-07-04 05:30

    夏洛克,讓道了,中國的神探們說可以利用人工智能(A.I.)抓住罪犯——你要不信,就請看他們如何在演唱會中抓住了一名偷土豆的賊。今年5月,香港歌手張學友在華東的嘉興舉辦演唱會,當地警方將A.I.應用于人臉識別,稱從20000多觀眾中逮住一名土豆大盜。這位毫無疑心的疑犯剛通過演唱會的安保系統(tǒng),不多久就被...

  • 吳恩達:做數據中心型企業(yè),才能在人工智能上獲得成功

    Jeremy Kahn 2022-06-26 03:30

    吳恩達(Andrew Ng)是深度學習技術的先驅者之一。所謂深度學習,就是將大型神經網絡應用于人工智能領域。就廣大企業(yè)應該如何利用人工智能技術的問題,吳恩達也是最有發(fā)言權的專家。吳恩達創(chuàng)辦了一家名為Landing AI的公司并自任首席執(zhí)行官。這家公司的軟件,可以讓即使不懂編程的人,也能夠輕松構建和維...

  • 中國AI團隊將挑戰(zhàn)AlphaGo

    Paul Carsten 2016-04-07 05:57

    一個中國團隊計劃向擊敗了世界一流圍棋選手李世石的谷歌人工智能程序AlphaGo發(fā)起挑戰(zhàn)?!渡虾WC券報》報道了這一消息。該報道稱,有參會者在中國圍棋協會和中國人工智能學會共同在北京舉辦的“Alpha Go人機大戰(zhàn)的解讀與中國人工智能論壇”上表示,中國計算機圍棋科學家團隊將在今年底向谷歌Alpha Go...

  • 如何讓機器學習走入更多行業(yè)?

    Felicia Hou 2021-11-12 03:30

    作為一名人工智能工程師,吳恩達是谷歌大腦研究實驗室(Google Brain research lab)的創(chuàng)始人,也曾經擔任百度首席科學家一職,他曾經使用3.5億張圖片來構建計算機視覺系統(tǒng)。但在近期的一場制造業(yè)峰會上,當他詢問現場觀眾在自己的系統(tǒng)中使用了多少數據時,大多數人的回答都是大約50張圖片或...

  • 《財富》專訪百度首席科學家:計算機不會統(tǒng)治世界

    Derrick Harris 2016-02-29 05:30

    百度首席科學家吳恩達領導著該公司人工智能的研發(fā)工作。如今,人工智能似乎無處不在,它被用于智能手機上的語音控制和圖像搜索,并提供了無人駕駛汽車和機器人的大腦。在這一領域,最受關注的是美國谷歌、Facebook和微軟公司,但中國的搜索巨頭百度同樣是一支重要的力量。百度人工智能的研發(fā)公司由該公司首席科學家...

  • 黃仁勛,先一步押注AI未來

    Andrew Nusca 2023-06-10 03:30

    2016年8月,在OpenAI成立不到一年之際,英偉達把全球第一臺AI超算——DGX-1捐給了OpenAI。在它的機箱上,黃仁勛寫下這樣一句話:“為了計算和人類的未來,我捐出世界上第一臺DGX-1?!逼吣曛?,無論是OpenAI掀起的人工智能浪潮,還是一度跨越萬億美元市值、成為炙手可熱GPU廠商的英...

  • 消息稱美國將限制中企利用美國數據中心訓練AI大模型

    精選 2024-01-29 07:00

    美國商務部長吉娜·雷蒙多于當地時間本周五表示,美國拜登政府提議要求美國云服務公司進行自查,以確定外國實體是否正在訪問美國數據中心以訓練人工智能模型。...

  • 人工智能很重要,正確部署有學問

    Andrew Ng 2020-05-06 03:30

    人工智能可能會改變很多行業(yè)的面貌,甚至也包括制造業(yè)等沒有大數據加持的產業(yè)。圖片來源:Sajjad Hussain—AFP/Getty眼下是一個人人都在談論人工智能的時代,但是要想把我們新聞里看到的那些似乎很有前景的試驗轉化成有實用價值的應用,卻還是得先搞定一些很重要的工作。大型的消費型互聯網公司是第...

  • 谷歌揭秘自家翻譯系統(tǒng):如何利用AI技術提高翻譯質量?

    精選 2020-06-14 01:30

    對于機器翻譯來說,如果一門語言可用的文字資料越多,經過人工智能模型訓練出來的翻譯效果就越好。但并不是所有語言都具備豐富可用訓練的文字資料,這樣一來,如何在數據不多的情況下,訓練出更好的翻譯器,成為機器翻譯領域里需要解決的問題之一。 近日,谷歌在自己的博客上介紹了公司最新的翻譯創(chuàng)新技術,這些技術提升...

  • 人工智能如何幫助海洋運輸業(yè)減少碳排放

    MEGAN ARNOLD 2023-10-24 03:30

    你的汽車。智能手機。柜臺上的一串串香蕉。這些商品很有可能都是通過船舶運輸到你所在的市場。世界經濟論壇(World Economic Forum)表示,全球約90%的商品通過海洋運輸。雖然汽車和卡車行業(yè)正在持續(xù)減少碳排放,但巨型集裝箱貨輪依舊是一個主要污染源。聯合國下屬的專門機構國際海事組織(Inte...

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