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美國(guó)總統(tǒng)拜登：預(yù)計(jì)中美會(huì)有“激烈競(jìng)爭(zhēng)”而不是“對(duì)抗”
拜登就與中國(guó)的關(guān)系進(jìn)行闡述，表示不會(huì)延續(xù)特朗普政府的對(duì)華政策，而是專注于國(guó)際規(guī)則。...
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One secret of J&J’s success: Diversify within a single industry
By Patricia SellersFor this year’s Fortune 500 issue, senior writer Geoff Colvin and I had the chance to look inside one of the list’s most enduring p...
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吳恩達(dá)：做數(shù)據(jù)中心型企業(yè)，才能在人工智能上獲得成功
吳恩達(dá)（Andrew Ng）是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的先驅(qū)者之一。所謂深度學(xué)習(xí)，就是將大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域。就廣大企業(yè)應(yīng)該如何利用人工智能技術(shù)的問(wèn)題，吳恩達(dá)也是最有發(fā)言權(quán)的專家。吳恩達(dá)創(chuàng)辦了一家名為L(zhǎng)anding AI的公司并自任首席執(zhí)行官。這家公司的軟件，可以讓即使不懂編程的人，也能夠輕松構(gòu)建和維...
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風(fēng)靡北美的越南雞蛋咖啡是什么？
1946年的越南正飽受與法國(guó)交戰(zhàn)之苦，牛奶短缺促使當(dāng)時(shí)在河內(nèi)索菲特傳奇大都會(huì)酒店（Sofitel Legend Metropole Hotel）工作的阮文江想出了一種方法來(lái)替代傳統(tǒng)做法中搭配咖啡的煉乳。他的解決方案是打發(fā)生蛋黃。這種創(chuàng)意大受歡迎，成為當(dāng)?shù)亓餍械奶厣嬈?，阮文江也因此開了自己的咖啡店G...
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J. M. Smucker
排名：93 (去年排名：47)是什么使這家公司如此偉大？J. M. Smucker是一家食品制造商，員工對(duì)家庭般的工作氛圍充滿熱愛，曾提前一年多通知即將關(guān)閉5間工廠，以便員工早作準(zhǔn)備。2009年?duì)I業(yè)收入（百萬(wàn)美元）：4,605網(wǎng)址：www.smuckers.com...
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橡皮筋編織游戲造就百萬(wàn)富翁
吳昌俊與妻子和兩個(gè)女兒在一起。今年夏天最熱門的既不是哪一支男子樂(lè)團(tuán)，也不是價(jià)格昂貴的美國(guó)娃娃玩具，而是編織。全美國(guó)九歲的小女孩們都被一種幾個(gè)世紀(jì)以前的工藝所深深吸引。她們?cè)谝慌_(tái)臨時(shí)編織機(jī)的幫助下編織著七彩的手鏈。只是這一次她們要用的是橡皮筋，很多很多的橡皮筋。從八月份的第一周開始，手工藝品零售商Mi...
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特朗普選擇“80后”J.D.萬(wàn)斯擔(dān)任競(jìng)選搭檔
特朗普在自己開的上市社交媒體平臺(tái)Truth Social上宣布，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的深思熟慮，并考慮了諸多其他才華橫溢的候選人后，他已經(jīng)決定最適合接任美國(guó)副總統(tǒng)職位的是俄亥俄州參議員萬(wàn)斯。作為暢銷書《鄉(xiāng)下人的悲歌》的作家，萬(wàn)斯的政治履歷加起來(lái)才剛超過(guò)兩年。美國(guó)總統(tǒng)拜登評(píng)論稱，萬(wàn)斯就是特朗普的“克隆人”。...
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說(shuō)到作家的賺錢能力，我只服J·K·羅琳
J·K·羅琳毫無(wú)疑問(wèn)是出版界最穩(wěn)定的搖錢樹之一，甚至有可能是有史以來(lái)最能賺錢的作家。她以行事隱秘著稱，特別是涉及到其巨額財(cái)富的時(shí)候。這意味著，羅琳的凈資產(chǎn)是一個(gè)嚴(yán)格保守的秘密，但它自然也成了坊間肆意猜測(cè)的話題。鑒于她的新電影《神奇動(dòng)物在哪里》大獲成功，她的凈資產(chǎn)又有了一個(gè)新估值：根據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》記者...
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財(cái)富箴言——今日發(fā)聲：J?K?羅琳
We do not need magic to transform our world. We carry all of the power we need inside ourselves already.——J?K?羅琳 (J. K. Rowling，作家） ...
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如何讓機(jī)器學(xué)習(xí)走入更多行業(yè)？
作為一名人工智能工程師，吳恩達(dá)是谷歌大腦研究實(shí)驗(yàn)室（Google Brain research lab）的創(chuàng)始人，也曾經(jīng)擔(dān)任百度首席科學(xué)家一職，他曾經(jīng)使用3.5億張圖片來(lái)構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)。但在近期的一場(chǎng)制造業(yè)峰會(huì)上，當(dāng)他詢問(wèn)現(xiàn)場(chǎng)觀眾在自己的系統(tǒng)中使用了多少數(shù)據(jù)時(shí)，大多數(shù)人的回答都是大約50張圖片或...
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