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人工智能開始模仿歌手唱歌

人工智能開始模仿歌手唱歌

Jeremy Kahn 2023-07-11

隨著人工智能開始惟妙惟肖地模仿歌手的聲音和風(fēng)格,唱片行業(yè)的未來頓時變得岌岌可危。

人工智能正在影響著(上圖左起)蕾哈娜(Rihanna)、阿里亞娜·格蘭德、弗蘭克·奧申、綠洲樂隊的利亞姆·加拉格爾(Liam Gallagher)、格萊姆斯、威肯和德雷克等歌手。圖片來源:FROM LEFT: EZRA SHAW—GETTY IMAGES; TYLER GOLDEN—NBC/NBCU PHOTO BANK/GETTY IMAGES; ANGELA WEISS—AFP/GETTY IMAGES; SHOWBIZIRELAND/GETTY IMAGES; GEOFF ROBINS—AFP/GETTY IMAGES; PARAS GRIFFIN—GETTY IMAGES; PRINCE WILLIAMS—WIREIMAGE/GETTY IMAGES。插圖來源:SELMAN HO?G?R

對于蟄伏已久的節(jié)奏布魯斯(R&B)歌手弗蘭克·奧申(Frank Ocean)的廣大粉絲來說,今年4月初發(fā)布在群聊服務(wù)Discord上的短音頻片段非常誘人。這些短音頻據(jù)稱是不慎泄露的錄音棚曲目。自2016年以來,奧申就沒有發(fā)布過一張完整的錄音棚專輯,但他的確在準(zhǔn)備一張備受期待的全新大碟。

為了先聽為快,一些癡迷奧申的音樂收藏家甚至愿意出價數(shù)千美元購買這些曲目。此處只有一個問題:這些歌曲是利用一種新型人工智能制作的贗品。這種技術(shù)正在音樂行業(yè)掀起驚濤駭浪,并引發(fā)了一系列與道德、版權(quán),以及歌手如何保護(hù)個人品牌相關(guān)的棘手問題。

這些所謂的深度偽造音樂正在持續(xù)激增。一大原因是,在過去的六個月里,難分真假的人聲模仿技術(shù)已經(jīng)變得廣泛易得且價格低廉。對唱片行業(yè)而言,這是一場潛在的噩夢。如果目前的趨勢不受控制地延續(xù)下去,歌手可能就會失去對自己聲音和收入的控制權(quán)。與此同時,唱片公司面臨著利潤流失的風(fēng)險。

音樂行業(yè)的新現(xiàn)實,是日益復(fù)雜的人工智能給整個娛樂行業(yè)帶來的廣泛動蕩的一部分。電影公司已經(jīng)開始利用人工智能來制作特效,未來還希望借助這種技術(shù)來撰寫劇本,為演員配音——所有這些都蘊含著不容小覷的法律問題。

面對洶涌來襲的人工智能模仿秀,可供音樂行業(yè)利用的法律保護(hù)措施尚不明確。畢竟,這是一種全新現(xiàn)象,目前還沒有專門針對它的法律或案例裁決作為指導(dǎo)。

“如果有人告訴你,無論如何,這種做法的法律含義都很明確,那他就是在胡扯。”美國唱片業(yè)協(xié)會(Recording Industry Association of America)的前高管、生成式人工智能發(fā)展方式的主要批評者尼爾·圖爾凱維茨(Neil Turkewitz)這樣說道。

奧申并不是第一位被人工智能模仿聲音和音樂風(fēng)格的歌手。今年4月,一首名為“Heart on My Sleeve”的深度偽造歌曲——據(jù)稱是超級巨星德雷克(Drake)和威肯[The Weeknd,原名阿貝爾·特斯法耶(Abel Tesfaye)]的珠聯(lián)璧合之作——迅速走紅,短短幾天內(nèi)就在Spotify、TikTok和YouTube上播放了數(shù)百萬次。隨后,代表德雷克和威肯的環(huán)球音樂集團(tuán)(Universal Music Group)出面要求這些網(wǎng)站把這首歌曲下架。此外,說唱歌手坎耶·維斯特(Ye,綽號“侃爺”)和Playboi Carti,以及阿里亞娜·格蘭德(Ariana Grande)和綠洲樂隊(Oasis)等歌手的假歌也在網(wǎng)上漸次浮現(xiàn)。

現(xiàn)在,使用人工智能創(chuàng)作與流行歌手的聲音和風(fēng)格并無二致的音樂,是一件相對容易的事情。一些地下音樂網(wǎng)站專門提供一些可以模仿數(shù)十位流行歌手唱歌的預(yù)制模版。旨在克隆聲音和模仿音樂風(fēng)格的商業(yè)人工智能軟件同樣唾手可得。比如,Jukebox,一款由熱門人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT的創(chuàng)造者OpenAI開發(fā)的軟件,能夠仿照知名歌手的風(fēng)格,演唱由人工智能技術(shù)撰寫的原創(chuàng)歌曲。

全球知名律所高偉紳(Clifford Chance)常駐英國倫敦的知識產(chǎn)權(quán)律師喬納森·庫特(Jonathan Coote)指出,在美國和大多數(shù)國家,歌手是不可能為自己的聲音、特定的樂音或氛圍申請版權(quán)的。2015年,已故歌手馬文·蓋伊(Marvin Gaye)的遺產(chǎn)管理公司對歌手羅賓·西克(Robin Thicke)和法瑞爾·威廉姆斯(Pharrell Williams)提起訴訟,聲稱兩人合作的熱門單曲《Blurred Lines》是基于蓋伊1977年的歌曲《Got to Give It Up》改編而成,并最終贏得了530萬美元的賠償,盡管《Blurred Lines》并沒有使用任何相同的音符或歌詞。

庫特表示,法律學(xué)者當(dāng)時認(rèn)為此案有望創(chuàng)建一個先例,即“氛圍”確實可以受到法律保護(hù)。但隨后的裁決嚴(yán)重限制了該案的潛在影響。一首歌必須包含與早期歌曲“實質(zhì)性相似”的段落——這可能意味著復(fù)制特定的原創(chuàng)部分,例如旋律、和弦進(jìn)行或歌詞——才有可能被法庭認(rèn)定侵犯了版權(quán)。

正因如此,歌手和唱片公司將不得不依靠其他策略來對抗深度偽造音樂。斯坦福大學(xué)法學(xué)院(Stanford Law School)專攻科技法的教授馬克·萊姆利(Mark Lemley)指出,在美國,音樂人或唱片公司能夠就“宣傳權(quán)”受到侵犯提出索賠。

另一種法律策略或許是,宣稱人工智能模型訓(xùn)練本身就侵犯了版權(quán),因為這一流程通常要在未經(jīng)許可的情況下把歌手的整首歌曲輸入軟件。那些開發(fā)人工智能軟件的科技公司則認(rèn)為,人工智能訓(xùn)練應(yīng)該獲得“合理使用”相關(guān)資源,免受版權(quán)索賠。

人工智能的出庭日

包括萊姆利在內(nèi),一些學(xué)者認(rèn)為科技公司言之有理。他指出,近十年前,法院允許谷歌(Google)在未經(jīng)同意的情況下復(fù)制大量圖書,以便人們在網(wǎng)上搜索其中的只言片語。

萊姆利稱,關(guān)鍵之處在于這些副本本身沒有廣泛傳播。他說,人工智能訓(xùn)練也不例外。但對于那些專門用來模仿某位特定歌手的人工智能模型,法庭可能就會劃清界限。除了惡搞之外,他認(rèn)為這些模型不應(yīng)該受到保護(hù)?!叭绻抑焕锰├铡に雇蛱兀═aylor Swift)的歌曲來訓(xùn)練人工智能,這在法律上就是有問題的?!比R姆利說道。

其他人則認(rèn)為“合理使用論”存在根本性缺陷。位于美國華盛頓特區(qū)的版權(quán)倡導(dǎo)者、作家大衛(wèi)·紐霍夫(David Newhoff)表示,“合理使用”的全部要旨在于促進(jìn)新創(chuàng)作。而根據(jù)美國的定義,創(chuàng)作只適用于人類創(chuàng)造的作品。他說,把“合理使用”擴(kuò)展到人工智能訓(xùn)練領(lǐng)域,突破了這一法律保護(hù)的適用極限。

法庭很快就有機(jī)會作出裁決:圖片社Getty Images最近向Stability AI提起訴訟,聲稱這家公司在使用Getty的圖片來訓(xùn)練人工智能模型時涉嫌侵犯版權(quán)。作為一家使用開源代碼來打造文本圖片轉(zhuǎn)換工具的人工智能開發(fā)商,Stability AI目前還面臨一群藝術(shù)家發(fā)起的集體訴訟。這些案件的審理很可能會圍繞“合理使用”問題展開。

圖爾凱維茨認(rèn)為,政策制定者應(yīng)該以人類的價值觀和道德觀作為指導(dǎo),而不是糾纏于充滿技術(shù)性的法律條款。他表示,首要原則應(yīng)該是,是否獲得藝術(shù)家的同意?!叭绻覀兊男卢F(xiàn)實都是在未經(jīng)同意的情況下,利用他人的素材打造而成,那么我們正在創(chuàng)造一個什么樣的世界呢?難道這就是我們想要棲居的世界?”他說。

歌手格萊姆斯(Grimes) 最近向所有人開了綠燈?!皩τ谌魏文7挛业臒衢T人工智能歌曲,我將抽取50%的版稅?!苯衲?月下旬,在那首模仿德雷克和威肯的假歌走紅后,她在推特(Twitter)上發(fā)文稱:“請隨意使用我的聲音,我不會索賠的?!?/p>

目前還不清楚格萊姆斯將采用何種技術(shù)方式來執(zhí)行這一公開提議。但她的做法或許是潮流所向:最大牌的偶像級歌手正在考慮如何把深度偽造轉(zhuǎn)化為自己的優(yōu)勢。這些明星甚至有可能開發(fā)自己的人工智能模仿模型,然后通過授權(quán)這些模型來賺取額外收入——并且無需忍受花時間在錄音棚工作所帶來的諸多不便。

然而,對于嶄露頭角的藝人來說,權(quán)力動態(tài)正在發(fā)生變化:唱片公司可能會要求歌手同意公司利用他們的聲音和音樂來訓(xùn)練人工智能模型,并將其作為簽訂唱片合約的先決條件。與之類似,擔(dān)心美國好萊塢的電影公司轉(zhuǎn)向人工智能,成為美國編劇工會(Writers Guild of America)走向罷工的一大導(dǎo)火索。今年5月,一大批影視編劇紛紛離開工作崗位,導(dǎo)致許多影視作品陷入停擺。截至本文發(fā)稿時,這場爭議仍未解決。

版權(quán)受限

就版權(quán)所有者訓(xùn)練自己的人工智能模型而言,唯一的缺點是,人工智能生成的音樂本身不受版權(quán)保護(hù)。一般來說,只有人或人群(比如公司)的作品才能夠獲得版權(quán)。因此,任何人都可以復(fù)制一首人工智能歌曲并進(jìn)行傳播,而無需支付版權(quán)費用。

版權(quán)律師庫特表示,音樂人和作曲家或許能夠通過重新創(chuàng)作一些最初由人工智能軟件創(chuàng)作的音樂來贏得一定程度的法律保護(hù)。

如果法庭沒有作出有利裁決,歌手們可能就不得不通過現(xiàn)場表演來獲得收入。近年來,由于源自音樂流媒體服務(wù)的收入相對微薄,他們不得不更多地依賴演唱會來維持生計和聲譽。畢竟,在滿是仰慕者的演唱會現(xiàn)場,歌手是很難在舞臺上作假的。而且,狂熱的粉絲們總是想帶著票根,穿著演唱會T恤衫回家,以證明他們當(dāng)時真的在現(xiàn)場。

譯者:任文科

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