制藥公司正利用人工智能，為自己的新藥尋找患者
彭博社
2023-10-25
羅氏正在利用人工智能尋找最難找到的肺癌患者。圖片來源：GETTY IMAGES
上周，一項研究證明羅氏控股（Roche Holding AG）的肺癌藥物療效遠高于一種標準療法。現(xiàn)在，該瑞士藥企將使用人工智能找到可以受益的患者。
上周三發(fā)布的臨床試驗初步分析結(jié)果顯示，患者在接受肺部腫瘤切除手術(shù)后服用羅氏的藥物艾樂替尼（Alecensa），相比標準化療，可將癌癥復發(fā)或死亡的風險降低76%。羅氏首席醫(yī)療官利瓦伊·加羅威在一份聲明中表示，該藥物“可能改變這種疾病的治療過程”。
但找到治療的患者可能存在困難：這項研究分析了存在名為ALK的基因錯誤的患者服用這種藥物的效果，而這類患者僅占肺癌患者的約4%至5%。其中大多數(shù)患者比典型肺部腫瘤患者更年輕，吸煙的概率更低，而且往往在早期無法診斷。
為了解決這個問題，羅氏將與以色列科技公司Medial EarlySign有限公司合作，使用人工智能幫助醫(yī)生確定使用CT掃描的時機。雖然這項名為LungFlag的技術(shù)目前無法檢測ALK陽性患者，但該公司在周六表示，其正在積極探索如何拓展該技術(shù)的應用范圍，從而使患者從中受益。
羅氏腫瘤與血液藥物開發(fā)總監(jiān)查理·富克斯表示，該技術(shù)將幫助醫(yī)生在腫瘤擴散之前，并且患者依舊可以進行必要手術(shù)時，找到腫瘤。
富克斯在采訪中表示：“有時候當你使用深度數(shù)據(jù)算法時，可以找到一些信息，識別出不吸煙但面臨風險的患者。我們希望能盡早找出更多患者，使他們能夠享受到這種藥物帶來的好處?！?/p>
羅氏表示，將把對艾樂替尼的研究結(jié)果提交給監(jiān)管部門審批。在周六召開的歐洲腫瘤內(nèi)科學會（European Society for Medical Oncology）大會上發(fā)布了完整的研究結(jié)果。艾樂替尼已經(jīng)在美國、歐洲、日本和中國獲得批準，用于治療ALK陽性轉(zhuǎn)移性肺癌患者。
分析師預計，艾樂替尼今年的銷售額將高達15.6億瑞士法郎（約合17.5億美元）。富克斯表示，盡管它只能治療一小部分肺癌患者，但它仍將成為一款暢銷藥物，這表明，有效的藥物不一定要治療大批患者，也能取得科學和經(jīng)濟上的成功。（財富中文網(wǎng)）
譯者：劉進龍
審校：汪皓
上周，一項研究證明羅氏控股（Roche Holding AG）的肺癌藥物療效遠高于一種標準療法?，F(xiàn)在，該瑞士藥企將使用人工智能找到可以受益的患者。
上周三發(fā)布的臨床試驗初步分析結(jié)果顯示，患者在接受肺部腫瘤切除手術(shù)后服用羅氏的藥物艾樂替尼（Alecensa），相比標準化療，可將癌癥復發(fā)或死亡的風險降低76%。羅氏首席醫(yī)療官利瓦伊·加羅威在一份聲明中表示，該藥物“可能改變這種疾病的治療過程”。
但找到治療的患者可能存在困難：這項研究分析了存在名為ALK的基因錯誤的患者服用這種藥物的效果，而這類患者僅占肺癌患者的約4%至5%。其中大多數(shù)患者比典型肺部腫瘤患者更年輕，吸煙的概率更低，而且往往在早期無法診斷。
為了解決這個問題，羅氏將與以色列科技公司Medial EarlySign有限公司合作，使用人工智能幫助醫(yī)生確定使用CT掃描的時機。雖然這項名為LungFlag的技術(shù)目前無法檢測ALK陽性患者，但該公司在周六表示，其正在積極探索如何拓展該技術(shù)的應用范圍，從而使患者從中受益。
羅氏腫瘤與血液藥物開發(fā)總監(jiān)查理·富克斯表示，該技術(shù)將幫助醫(yī)生在腫瘤擴散之前，并且患者依舊可以進行必要手術(shù)時，找到腫瘤。
富克斯在采訪中表示：“有時候當你使用深度數(shù)據(jù)算法時，可以找到一些信息，識別出不吸煙但面臨風險的患者。我們希望能盡早找出更多患者，使他們能夠享受到這種藥物帶來的好處?！?/p>
羅氏表示，將把對艾樂替尼的研究結(jié)果提交給監(jiān)管部門審批。在周六召開的歐洲腫瘤內(nèi)科學會（European Society for Medical Oncology）大會上發(fā)布了完整的研究結(jié)果。艾樂替尼已經(jīng)在美國、歐洲、日本和中國獲得批準，用于治療ALK陽性轉(zhuǎn)移性肺癌患者。
分析師預計，艾樂替尼今年的銷售額將高達15.6億瑞士法郎（約合17.5億美元）。富克斯表示，盡管它只能治療一小部分肺癌患者，但它仍將成為一款暢銷藥物，這表明，有效的藥物不一定要治療大批患者，也能取得科學和經(jīng)濟上的成功。（財富中文網(wǎng)）
譯者：劉進龍
審校：汪皓
Roche Holding AG’s lung cancer drug scored a big win against a standard therapy in a study this week. Now, the Swiss drugmaker is turning to artificial intelligence to find patients who can benefit.
When given after surgery to remove lung tumors, Roche’s Alecensa cut the risk of either cancer recurrence or death by 76% compared with standard chemotherapy, according to results from a primary analysis of the trial released Wednesday. The drug could “potentially alter the course of this disease,” Roche Chief Medical Officer Levi Garraway said in a statement.
But finding patients to treat may be difficult: The study examined the effects on people with an error in a gene called ALK that’s found in only about 4% to 5% of lung cancer patients. Most of them are younger and less likely to have smoked than typical lung tumor patients, and often go undiagnosed early on.
To solve the problem, Roche will use an AI collaboration with Israeli tech company Medial EarlySign Ltd. to help doctors determine when to use CT scans. While the technology, called LungFlag, doesn’t currently detect ALK-positive patients, the company said on Saturday that it’s actively exploring how to expand it so they can benefit.
That will help find tumors before they spread and while needed surgery is still possible, said Charlie Fuchs, Roche’s head of oncology and hematology drug development.
“Sometimes when you really use deep data algorithms, you may find things that identify people who are non-smokers and yet at risk,” Fuchs said in an interview. “We hope more patients can be found early and benefit from this.”
Roche has said it will file the Alecensa study results with regulators for approval. The full results were presented Saturday at the European Society for Medical Oncology meeting in Madrid. Alecensa is already approved in the US, Europe, Japan and China for patients with ALK-positive metastatic lung cancer.
Analysts anticipate that Alecensa will generate 1.56 billion Swiss francs ($1.75 billion) in sales this year. That it would be a blockbuster medicine even though it treats such a small portion of lung cancer patients shows that effective drugs don’t have to serve a big patient population to be scientific and financial successes, Fuchs said.
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