“成為下一個硅谷。”以此為目標的城市多不勝數,導致這個口號已經成為了陳詞濫調。
許多政策制定者想要通過吸引科技人才到其城市的方式來仿效舊金山灣區(qū)的經濟成功模式,即便他們的城市相對較小。然而一項由凱洛格學院的管理與組織學助理教授尹惠珍(音譯)及其同事進行的新研究指出,規(guī)模不大的城市地區(qū)無法僅憑借向產業(yè)注入資金就期待它能夠蓬勃發(fā)展。
研究人員指出,城市發(fā)展往往遵循著一個普遍適用的歷程,其工作性質會從以依賴體力勞動為主變成更加依賴認知勞動。在一項對美國城市地區(qū)所做的研究中,研究團隊發(fā)現(xiàn)轉折點往往出現(xiàn)在人口達到約120萬時。低于這個閾值的小城市可能無法建立強大的科技產業(yè),因為其他行業(yè),從公共交通到洗衣服務,都沒有足夠的人力來支持軟件工程師,尹惠珍說。
“如果你想成為下一個硅谷,那么你就需要達到某個數字。”她說?!罢麄€城市系統(tǒng)的套件應該一起發(fā)展?!?/p>
隨著新冠肺炎疫情期間員工逐漸習慣遠程工作,那些適合遠程工作的產業(yè)(比如科技業(yè))可能會不再與特定城市聯(lián)系在一起。這種轉變或許會改變由尹惠珍團隊發(fā)現(xiàn)的城市發(fā)展普遍模式。不過她認為,創(chuàng)新無法完全與實際環(huán)境脫鉤,因為新構想往往是通過人與人的實際互動后產生,并進而完善的。因為顧名思義,新構想沒有一個已經定義好的詞匯,它們通常需要某種程度的非語言溝通,而這種溝通無法輕易通過Zoom網絡會議來實現(xiàn)。
早期階段的前沿技術工作“無法通過遠程方式順利完成?!币菡湔f道?!凹夹g尚不足以有效地分享構想?!?/p>
城市如同有機物
人們往往將城市想象成具有獨特個性。例如,芝加哥給人的感覺就和舊金山大不相同。然而尹惠珍指出,城市地區(qū)有許多共同特征,例如市中心、公共交通系統(tǒng)、通往機場的鐵路線,以及類似水平的服務項目如雜貨店和糕餅店等等。
“一些共同點會重復出現(xiàn)?!币菡湔f道。
于是,尹惠珍和她的同事們決心對這些共同點開展研究。她與馬克斯?普朗克人類發(fā)展研究所的洪仁浩(音譯)和伊亞德?拉萬、匹茲堡大學的摩根?R?弗蘭克,以及浦項理工大學的鄭雨星(音譯)等人合作。
“我們試圖關注城市系統(tǒng)的普遍性而非個別城市的獨特性?!币菡湔f。該團隊的研究方法類似于生物學家研究有機體的方式。盡管每個個體長成后可能各自不同,但其發(fā)展過程則大同小異。
找出城市發(fā)展的共同規(guī)律能夠改善對政策的制定。如果大多數城市的發(fā)展遵循某種特定方式,而城市的規(guī)劃者卻沒有察覺到這些趨勢,就很難知道一個城市的發(fā)展軌跡是受到政策和周詳策略的驅動,還是自然發(fā)展的結果。同時,一個城市的表現(xiàn)會比預期的好或壞也難以衡量。
這其中的一個關鍵問題在于產業(yè)趨勢受人口增長自然驅動的程度。了解這種聯(lián)系可以有助于政策制定者預測某些類型的企業(yè)規(guī)模隨著所在地區(qū)人口增長而擴張的情形。
從伊尼德到紐約市
研究人員首先查看了美國人口普查局中350個城市的人口和就業(yè)數據。樣本包括俄克拉何馬州伊尼德和內華達州卡森市等小城市;田納西州諾克斯維爾和得克薩斯州埃爾帕索等中型城市;以及紐約市和洛杉磯等大都會城市。
針對每個城市,尹惠珍和同事們確定該處從1998年到2013年的“特色”產業(yè),即活躍性高于平均的產業(yè)。他們發(fā)現(xiàn),較小城市的特色產業(yè)傾向屬于“初級”產業(yè),這些產業(yè)涉及生產或提取原料并需要大量體力勞工,例如采礦業(yè)與農業(yè)。相比之下,大城市的工作性質偏向較復雜的“第三產業(yè)”,這類產業(yè)更依賴認知型勞動力,例如金融業(yè)與信息業(yè)。
盡管這種劃分方式已經通過案例研究被人們所熟知,但分析顯示,這種模式不僅僅只是個別的案例證據。“它是非常系統(tǒng)性的,幾乎和我們在自然法則中觀察到的情況一樣?!币菡湔f道。可能的原因是由于大城市的人口更多,他們給工作者提供了更多互動和交流想法的機會,創(chuàng)造了培育第三產業(yè)的溫床。
從以體力勞動為主轉變?yōu)橐哉J知勞動為主,其轉折點發(fā)生在城市人口平均達到大約120萬人時。這種結果表明,政策制定者不能僅僅將100名優(yōu)秀的軟件工程師帶到某個小城市就期望它的科技產業(yè)最后將會成功,尹惠珍說道。這些人才在大城市能夠蓬勃發(fā)展的原因在于其他產業(yè)讓他們的生活效率更高,例如洗衣服務、提供外賣的餐廳,以及四通八達的公共交通系統(tǒng)。
政策制定者需要考慮整個城市的生態(tài)系統(tǒng),“而不是只注重一個產業(yè)?!彼f。
一條預定的路徑?
研究人員還研究了每個產業(yè)的規(guī)模與人口規(guī)模的關系。這項分析讓他們對一個城市的產業(yè)如何隨著其人口增長而擴大有了初步的了解。
例如,他們發(fā)現(xiàn)以典型的城市而言,當人口增加一倍時,房地產業(yè)規(guī)模會增加一倍多,平均增長值為117%。其他產業(yè)則似乎增長較慢。例如,以同樣的人口翻番為例,制造業(yè)平均只增長92%。
這些數字可以作為一般城市預期產業(yè)增長幅度的參考基準。
然而,如果研究團隊考察個別城市隨著時間的增長情況,這些趨勢依然成立嗎?產業(yè)的擴展與基準數值的符合程度如何?
如果每個產業(yè)都密切遵循基準數值,那就意味著城市的增長具有高度可預期性并受到限制。然而,如果根據城市的不同而某些產業(yè)偏離了基準數值,政策制定者或許反倒有更多的余地來左右這些產業(yè)的發(fā)展軌跡。
為了深入調查,尹惠珍和同事還追蹤了上述350個城市在16年研究期間產業(yè)就業(yè)隨著人口數量的變化情況。對于每個產業(yè),他們確定了隨著城市人口的增加,其產業(yè)增長與其預期基準增長率之間的接近程度。
根據該分析,團隊為每個產業(yè)分配了一個稱為“總結分數”的數字。分數越高,產業(yè)和預計增長率的符合程度也越高。
教育、零售、建筑和公用事業(yè)的總結分數較高,從0.90到0.79不等,這意味著它們傾向于遵循著一條可預期的路徑;但其他產業(yè),比如采礦業(yè)和農業(yè),分數分別只有0.06和0.28,意味著各城市之間差異甚大,與城市規(guī)模相關性甚小。部分原因或許在于這類產業(yè)更多是由當地的天然資源和環(huán)境因素所驅動。
金融業(yè)和包含科技公司在內的信息業(yè)的總結分數不高,分別是0.50和0.58。因此尹惠珍認為,這些產業(yè)或許會受到政策或是其他特殊因素的影響。
回旋余地
該分析顯示,城市似乎確實遵循著一個普遍的發(fā)展歷程,對于產業(yè)如何隨著時間發(fā)展至少有若干可預期性。
“有某種軌跡可循?!币菡湔f道。“不過,這條路徑并不清楚明確?!甭窂綄捳赡芤騻€別產業(yè)而異。總結分數高的產業(yè),例如教育和零售,不會偏離標準太多;但總結分數不高的產業(yè),例如金融和信息,則有更大的回旋余地。
這個發(fā)現(xiàn)是否與“城市需要通過一定人口門檻才能建立強大科技企業(yè)”的想法相吻合?尹惠珍解釋道,即使這些公司受人口增長的影響程度相對較少,但其擴張確實有很大一部分取決于城市的人口。
“可供回旋的空間有限?!彼f。“它們仍然受到自然增長的約束。”(財富中文網)