Intel的研究布局類ChatGPT算力模式，是繼CPU功成、GPU敗走之后新時代的正合。

話題式、認知啟蒙階段的生成式人工智能（Generative AI，GAI ）已經(jīng)開啟一個千年維度的新時空，不亞于大航海時代的哥倫布發(fā)現(xiàn)新大陸繼而形成環(huán)大西洋自由貿(mào)易市場，及其帶動的經(jīng)濟、政治、人文、宗教、文化、社會、自然科學（牛頓爵士的《自然哲學的數(shù)學原理》）、法律、契約形式、機構組織形式（公司）、金融市場（債券、證券、保險、信托、主體信用、交易信用），以及地理學、地質(zhì)學、生物學、航海技術、天文學等。

其中，對能源的需求，驟然劇增。原有的，適配（同時也是制約）農(nóng)耕時代的當期/年的光合作用產(chǎn)生的能量，遠遠滿足不了上述變化和需求。于是的，瓦特先生為代表的“蒸汽機”，把煤炭的能量發(fā)揮到極致；后來的“內(nèi)燃機”，把石油的能量發(fā)揮到極致。

說是習以為常熟視無睹，但確實是制約人們的邊界能源要素面前，就像經(jīng)濟學尤其是微觀經(jīng)濟寫的立意：研究稀缺資源的配置The allocation of scare resource,涉及限制Limits。

同樣，面對生成式人工智能（Generative AI，GAI ）的持續(xù)發(fā)展，面向消費級生成式人工智能（Consumption scenario generative AI，CGAI），以及產(chǎn)業(yè)級生成式人工智能（Industrial Category Generative AI，IGAI ）,算力，就是這個新時代的一類限制Limits。

GAI的算力定位和架構，并非是原有和現(xiàn)有算力的優(yōu)化，而是原生在GAI時代的新構算力。

反言之，如果是原有算力的優(yōu)化，那引領CPU時代的Intel大概率是要再次上演GPU領域被英偉達Nvidia趕超的戲碼，目前的市值，Intel 1000億美金，Nvidia5700億美金。

一家企業(yè)如是，一個人亦如是。新時代面前，需要面向新時空的原生性，對原有的要素集合，解構、重構、新構，原生性生成新事物。

否則，要么崩潰，要么跬步而退，抽絲剝繭。

應用在具體行業(yè)而言，比如新能源行業(yè)，行業(yè)前期的國家戰(zhàn)略、國家工程著眼點在于“補貼驅(qū)動”，“基礎研發(fā)&基礎市場拓展探索&試錯成本”由公共財政承擔-作為公共領域概念范疇的社會公共品，結果，第一階段完美收官，無論規(guī)模經(jīng)濟的形成也好，還是全球競合博弈角度的彎道超車也好。

消費市場前側(cè)，國家戰(zhàn)略、國家工程角度，由“補貼驅(qū)動”，轉(zhuǎn)為“消費驅(qū)動”。而國家戰(zhàn)略、國家工程角度，并不是退出行業(yè)拓展而只是監(jiān)管之類。

說到底，能源行業(yè)底層要素，永遠面對能源限制。國家工程、國家戰(zhàn)略層面，當應在拓展能源邊界，以及對存量能源的優(yōu)化中，著手規(guī)劃及推動實施，比如存量能源的高效流通，正是存量中的再增量。

舉個栗子，包括但不限于新能源汽車領域一定使用年限后的電池能量的定量測量、殘值評估。

經(jīng)濟學上，在于對模糊商品的精準測量，增加了納什均衡的深度，拓展了供給側(cè)商品的豐度，使得看似殘值的商品，變得不再殘值，而是市場交易場景中的適得其所。

市場具體操作上，基于超大存量的、一般認為的殘值商品，應用大數(shù)據(jù)、工具鏈、行業(yè)AI算法和應用系統(tǒng)，精準定量接續(xù)精準定價，殘值商品重新進入高效流通市場而不是廢棄或者簡單的拆卸，殘值商品也就不殘值了，而是新商品的一個品類。

國家戰(zhàn)略、國家工程角度，宏觀能量邊界視角，這是存量能量中通過增加流通造增量的工程。行業(yè)角度可以實質(zhì)增加能量總量，對外角度，這是新型產(chǎn)品基礎技術和應用可以用來輸出的新名片。

舉個栗子再，新能源資產(chǎn)品類繁多，大體分風能、水能、礦物能、太陽能、潮汐能等，再加上地理維度、傳輸維度、時間維度，儲能、價格階梯、分布式能源場景的間歇性、波動性等要素，以及能源現(xiàn)貨、期貨等金融市場，對于個體、機構、企業(yè)、國家而言，新能源資產(chǎn)管理，應用起AI計算、物聯(lián)網(wǎng)等，將從微觀應用、宏觀產(chǎn)能、節(jié)能等角度，大有可為。

以及，在生成式人工智能及其新型算力面前，面對上述應用場景，個體、企業(yè)、金融機構、國家戰(zhàn)略和國家工程層面，又有了新型架構，而且，最好是原生性的。
否則，起步就是落后。

反言之，基于生成式人工智能，無論消費場景、產(chǎn)業(yè)場景、國家戰(zhàn)略&國家工程場景，雖暫時歪歪扭扭，但以正合，亦方有以奇勝。

Intel的研究布局類ChatGPT算力模式，是繼CPU功成、GPU敗走之后新時代的正合。

當下，每個有“未來期望”的人、機構、國家和地區(qū)，皆應如是。

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從今年開始，電子消費市場萎靡已經(jīng)影響到了芯片行業(yè)，像阿斯麥和臺積電這樣的行業(yè)龍頭自然依然強勁，而英特爾不僅要經(jīng)歷連續(xù)兩個季度虧損，去年底還要求愛爾蘭員工休三個月無薪假來削減成本。今年對英特爾來講局勢十分嚴峻，中國市場在過去的時間里已經(jīng)證明了自己是容量最大，增長最快的電子消費市場，英特爾自然十分重，在這里布局ChatGPT算力模式還是有一定優(yōu)勢的。